自动识别并改写文章中的AI痕迹、模板腔、翻译腔和空洞大词，保留核心观点和作者语气。该技能支持诊断、局部改写和完整终稿三种模式，适用于公众号文章、自媒体稿件、口播脚本和营销文案的自然度优化。

文章去AI味改写助手：让公众号和自媒体稿读起来更像人写的

【适用场景】

- 公众号编辑：把AI生成的初稿改成人读起来自然的终稿，避免被读者一眼识破 - 自媒体创作者：让文章摆脱"AI腔"，保持个人写作风格和语气 - 内容运营：批量处理AI辅助写作的稿件，去除模板感，提升发布质量 - 口播/演讲稿：让文字更像人在说话，而非在朗读说明书 - 营销文案：避免空洞大词和过度排比，让转化文案更接地气

使用时机：当有人说"去AI味"、"去除AI痕迹"、"不像AI写的"、"更像人写的"、"更自然"、"别太机器味"、"改得像公众号终稿"时使用。

【操作步骤】

步骤1：判断处理深度

先确认用户需要哪种处理模式：

模式	触发关键词	输出形式
诊断模式	"看看哪里有AI味"、"先审一下"、"帮我标出来"	问题清单+改写建议，不直接重写
轻改模式	默认模式，少量套话/硬句	最小改动，给出优化稿+3-5条修改说明
深改模式	文章像资料整理稿/翻译稿/AI草稿	重写开头、过渡、小标题、结尾和部分段落
终稿模式	"可发布版本"、"公众号终稿"、"直接改好"	完整优化稿+关键修改说明

步骤2：读取并保留骨架

改写前先抓住文章核心：

1. 文章最核心的一句话是什么 2. 必须保留的事实、数据、案例、术语有哪些 3. 作者原本的立场和语气是什么 4. 段落之间是否有推进，而不是只把正确句子堆在一起

> ⚠️ 遇到"单句好看、整体空心"的稿子，先重排主线、提纲和段落关系，再处理词句表面的AI味。不要为了顺滑删掉关键细节。

步骤3：识别并清理AI味道

重点处理以下高频问题：

套路开场清理 - 删除："在这个时代"、"随着技术发展"、"众所周知"、"不得不承认" - 替换：直接切入主题，用具体场景或问题开场

空洞大词替换 - 删除：卓越、革命性、颠覆性、重要意义、巨大价值、全面提升、深度赋能 - 替换：用具体数据、场景或结果描述替代抽象形容词

生硬连接词替换 - 删除：综上所述、基于此、由此可见、值得一提的是、从某种意义上说 - 替换：自然承接词，或直接合并句子

模板句式清理 - 删除：`不是……而是……`、`不仅……而且……更……`、`首先……其次……最后……` - 替换：具体判断和自然句式

判词腔转化 - 示例："不是免费的可靠性来源" → "可靠性没有那么简单" - 原则：用更像人会说的动作句替代制度化判断

翻译腔处理 - 识别：语序像英文、抽象名词多、动作词少 - 改写：调回中文自然语序，用动作词替代名词

步骤4：按模式输出结果

诊断模式输出格式：

```markdown

去AI味诊断

共发现X类主要问题：

1. [问题类型]

- 原文：... - 问题：... - 建议：... - 示例改法：...

优先修改顺序

1. ... 2. ... ```

轻改/深改/终稿模式：

直接输出改写后文本，附3-5条关键修改说明。深改/终稿模式若原稿来自文件，写入新Markdown文件，命名为 `原文件名-去AI味版.md`。

步骤5：交付前自检

- [ ] 是否保留了原文核心观点和关键事实 - [ ] 是否处理了"单句顺滑、整体空心"的结构问题 - [ ] 是否删掉了明显套话和模板连接词 - [ ] 是否减少了空洞大词、假金句和过度排比 - [ ] 是否把生硬判词腔改成了更自然的判断或动作句 - [ ] 是否让开头更像人在开讲，而不是资料卡 - [ ] 是否让结尾有收束，而不是像清单结束

【代码模板】

核心提示词模板

``` 请用【轻改模式/深改模式】帮我处理以下文本：

[粘贴原文]

要求： 1. 保留文章的核心观点、数据和案例 2. 删掉套路开场和生硬连接词 3. 把空洞大词替换成具体描述 4. 去掉翻译腔，保持中文自然语序 5. 不要为了顺滑删掉关键细节或改变作者立场 ```

工作流清单模板

```text 去AI味进度： - [ ] 步骤1：判断处理深度（诊断/轻改/深改/终稿） - [ ] 步骤2：保留核心观点、事实和作者语气 - [ ] 步骤3：识别AI味、资料味、翻译腔和模板句 - [ ] 步骤4：按模式输出诊断、局部改写或完整终稿 - [ ] 步骤5：自查自然度、具体性、节奏和可发布性 ```

【复盘要点】

判断模式优先级

1. 用户没有说明处理深度时，默认轻改模式 2. 如果原稿明显不像成稿（如资料整理稿、翻译稿、AI提纲稿），升级到深改模式并说明原因 3. 终稿模式仅在用户明确要求"可发布版本"时使用

常见误区的应对

- 不要为了"像人写"加入夸张情绪、口水话或油腻表达 - 不要把专业文章改成鸡汤、营销腔或段子文 - 不要承诺可以绕过AI检测器，目标是让真实读者读起来更自然 - 不要把所有列表都强行改成自然段，真正方便扫描的列表要保留 - 不要删掉关键限定条件或发明原文没有的结论

使用边界（不适合的场景）

- 事实核查（技能只处理表达质感，不负责核实内容准确性） - 从零选题策划 - 论文转公众号（学术写作规范与公众号风格差异大） - 纯标题生成 - 追求AI检测器通过率

来源：GitHub https://github.com/chujianyun/skills

技能文件：skills/content/remove-ai-flavor/SKILL.md