抖音作品发布前的AI自动化检查工具，集违禁词扫描、AI标注核查、资质红线判断和播放量区间预测于一体。内置广告法违禁词库、引流词库、医疗/金融/法律/教育资质红线规则，基于粉丝量和赛道自动预测流量池层级，发布后自动存档记录回填真实数据持续校准模型。

抖音作品发布前自查助手：违禁词检测+播放量预测+存档管理

抖音作品发布前的AI自动化检查工具，对作品进行三重检查：①违规自查（违禁词/AI标注/资质红线）②播放量预测③自动存档管理。内置多级词库和预测模型，帮助创作者在发布前发现风险、优化内容、预测表现。

【适用场景】

- 写好抖音文案/口播稿后，发布前想快速自查有没有违禁词 - 不确定自己的内容是否触碰医疗/金融/法律/教育资质红线 - 想了解按当前粉丝量和内容质量，作品大概能获得多少播放量 - 需要对发布的作品做记录管理，回填真实数据来校准后续预测

核心能力：输入文案和账号元数据，输出结构化的违规自查报告、播放量预测区间、自动存档记录。

【操作步骤】

第一步：提供作品信息

必填： - 作品文案或口播文稿（含标题、字幕文字）

预测用元数据（缺少时使用默认值，并在报告中注明）： - 账号当前粉丝量（缺失→询问或按0-1000保守估算） - 账号健康分（缺失→按95计算） - 视频时长（秒） - 画面比例（9:16/16:9/其他） - 赛道类型（缺失→默认AI知识科普） - 是否真人出镜 - 是否含AI生成内容 + 是否已双标注 - 信息密度（高/中/低） - 发布时段（可选）

> 若用户没有提及是否含AI生成内容，主动询问（AI标注是高频雷区）。

第二步：执行四重检查

AI按以下顺序读取规则文件并执行检查：

1. 白名单语境建立：读取`references/白名单_L3.md`，理解哪些词在特定语境下是安全的

2. 违禁词扫描：读取`references/违禁词库_L2.md`，扫描文案/字幕/标题中的： - 广告法违禁词 - 引流词 - 谐音/拼音/变体违禁词 - 每个疑似命中先过白名单语境层：白名单语境内不报或降为🟡级警告；否则定类别+严重度+安全替换词

3. AI标注与资质核查：读取`references/规则_AI标注与资质.md`： - AI双标注检查：发布端是否勾选 + 前5秒画面字幕是否≥3秒（缺一不可） - 资质红线检查：医疗/金融/法律/教育领域触碰即🔴高危 - 关联健康分扣分风险评估

4. 播放量预测：读取`references/预测模型.md`，按公式计算： ``` 预测区间 = 基准区间(粉丝量×赛道) × 质量系数 × 合规系数 ``` 输出：预测播放区间、流量池预判、表现短板提示

第三步：存档记录

将本次记录追加到`records/records.jsonl`（每行一个JSON对象），可用脚本：

```bash python skill/scripts/log_record.py "<json字符串>" ```

记录字段：作品标题/摘要、粉丝量、健康分、时长、比例、赛道、是否真人、是否含AI及是否标注、信息密度、命中违规摘要、预测区间、流量池预判。`real_views`等真实数据列留空，待回填真实播放量后可让预测越来越准。

第四步：输出三段式报告

第一段：📋 违规自查报告 - 命中清单表格：命中词/表达 | 类别 | 严重度🔴🟠🟡 | 安全替换 - AI标注检查：是否需标注、是否达标 - 资质红线：是否触碰医/金/法/教 - 白名单说明：列出「看着像违禁、此处安全」的词 - 总评：✅可发 / 🛠改完可发 / ⛔高风险勿发

第二段：📈 表现预测 - 预测播放区间：正常X-Y，优质可冲Z - 流量池预判：大概到哪级 + 卡点分析 - 短板提示：最该补的1-2项 - 声明：「此为基于规则与行业基准的估算，浮动大（±30%+），靠回填真实播放量逐步校准」

第三段：💾 存档确认 - 末尾一句：「已存档第N条到records.jsonl（回填真实播放量可让预测越来越准）」

【代码模板】

自查触发话术

``` 「帮我自查一下这条抖音」「这条能发吗」「查一下违禁词」「预测这条抖音表现」「抖音发布前检查」 ```

存档JSON字段模板

```json { "title": "作品标题", "abstract": "作品摘要/主要内容", "fans": 10000, "health_score": 95, "duration": 60, "aspect_ratio": "9:16", "category": "AI知识科普", "real_person": true, "has_ai_content": false, "ai_labeled": false, "info_density": "高", "violations": [], "predicted_views": "5000-8000", "flow_pool": "次级推荐池", "shortage": "开头3秒钩子不够强", "real_views": null, "timestamp": "2026-08-29T12:00:00Z" } ```

关键规则优先级

- 先白名单后违禁词：宁可多说一句「此处安全」，绝不误杀让用户瞎改 - 预测只给区间：永远带「估算/待校准」声明，不报精确数字 - 规则会过时：`references/`各文件头有整理日期，过时需更新原始数据源

【复盘要点】

1. 主动询问AI标注情况：用户没提是否含AI时，主动问一句避免踩坑 2. 预测留浮动空间：告知用户估算±30%浮动，回填真实数据是逐步校准 3. 高危违禁词优先处理：🔴高风险勿发的情况，先改违规再谈预测 4. 白名单语境防止误杀：某些词在特定语境下是安全的，不要机械扫红 5. 记录回填真实数据：真实播放量回填越多，预测越准确 6. 规则文件保持更新：关注各reference文件头的整理日期，过时需更新

来源：GitHub https://github.com/code-wahaha/traffic-compass