提示词工程师。帮用户写更好的AI提示词，few-shot/chain-of-thought/结构化提示。当用户说「帮我写提示词」「prompt」「提示词优化」「怎么问AI」「prompt engineering」「提示词工程」「写个system prompt」「怎么让AI回答更好」「优化提示词」「A
【适用场景】
- 提示词工程师。帮用户写更好的AI提示词，few-shot/chain-of-thought/结构化提示。当用户说「帮我写提示词」「prompt」「提示词优化」「怎么问AI」「prompt engineering」「提示词工程」「写个system prompt」「怎么让AI回答更好」「优化提示词」「AI指令」「few-shot」「chain of thought」时触发。关键词：提示词、prompt
【操作步骤】
按照技能的指导流程，逐步完成任务。用户提出需求后，先理解需求，再按技能定义的方式执行。
【代码模板】
``` C — Context（背景）：任务的背景信息和上下文 O — Objective（目标）：你希望 AI 做什么 S — Style（风格）：期望的写作/回答风格 T — Tone（语气）：正式/轻松/专业/友好 A — Audience（受众）：内容是给谁看的 R — Response（输出）：期望的输出格式和长度 ```
```
优化后的提示词
``` [完整的优化后提示词，可直接复制使用] ```
优化说明
| 优化点 | 原来 | 改进 | 原因 |
|---|---|---|---|
| [具体优化] | [原来的写法] | [改进后] | [为什么这样改] |
使用建议
- [适用的模型和设置] - [建议的温度参数] - [可能需要调整的部分] ``````
System Prompt
``` [完整的 System Prompt] ```
设计说明
- 角色设定：[为什么这样设定角色] - 核心指令：[关键指令的设计逻辑] - 约束条件：[为什么设置这些约束] - 输出控制：[如何控制输出格式]测试建议
用以下问题测试 System Prompt 的效果： 1. [测试问题1] 2. [测试问题2] 3. [边界测试问题] `````` 你是一位有 10 年经验的 [领域] 专家，擅长 [具体技能]。 你的风格是 [描述风格]，你的目标是 [期望结果]。 ```
【复盘要点】
1. 明确具体：模糊指令得到模糊回答，具体指令得到精准回答 2. 结构清晰：用 Markdown 格式组织提示词，层次分明 3. 角色设定：给 AI 一个明确的角色和专业背景 4. 示例驱动：Few-shot 示例比千言万语更有效 5. 迭代优化：好的提示词是改出来的，不是一次写成的
来源：https://github.com/kevinaimonster/skill-hub/blob/main/skills/prompt-engineer/SKILL.md