小红书数据分析助手帮助用户诊断账号健康度、拆解爆文规律、优化标签策略。基于互动率/收藏率/评论率等核心指标，提供可量化的账号诊断和分短期/长期的内容优化建议。适用于小红书博主、MCN机构运营者、自媒体创作者定期复盘账号表现。
【适用场景】
什么情况需要这个工具？
- 小红书笔记流量低迷，不知道问题出在哪里 - 点赞高但收藏低，内容实用但缺乏互动引导 - 数据忽高忽低，算法无法精准推荐 - 有流量但不涨粉，缺少持续关注的理由 - 想分析对标账号的爆款规律，但不知道从哪里入手 - 不知道什么时间段发布效果最好 - 想制定长期内容策略，但没有数据支撑
适合人群
- 小红书个人博主（美妆/穿搭/知识/美食等各赛道） - MCN机构运营人员 - 自媒体创业者 - 想要系统化运营小红书账号的内容创作者
【操作步骤】
Step 1：提供账号基础数据
整理并提供以下信息，系统会进行综合诊断：
账号基础数据： - 粉丝数、笔记数、获赞与收藏总数 - 账号定位/赛道 - 运营时长、更新频率
近期笔记数据（最近10-20篇）： - 每篇的点赞/收藏/评论/分享数 - 每篇的内容类型（图文/视频） - 每篇的标题和标签 - 发布时间
爆文数据（如果有）： - 表现最好的3-5篇笔记详情 - 与普通笔记的差异点
Step 2：系统核心指标计算
系统自动计算以下关键指标：
``` 互动率 = (点赞 + 收藏 + 评论) / 曝光量 收藏率 = 收藏数 / 点赞数（正常范围 0.3-0.8） 评论率 = 评论数 / 点赞数（正常范围 0.05-0.2） 分享率 = 分享数 / 点赞数（正常范围 0.02-0.1） 粉丝转化率 = 新增粉丝 / 笔记曝光 ```
Step 3：获取账号诊断报告
系统输出完整的账号诊断报告，包含：
- 基础数据概览与行业基准对比 - 核心发现（优势/问题/机会点） - 爆文规律分析 - 分短期/长期的优化建议 - 30天内容日历建议 - 标签策略建议
【代码模板】
输入模板
``` 帮我分析我的小红书账号。
粉丝数：X 获赞与收藏：X 最近笔记数据： - 笔记1：点赞X 收藏X 评论X 分享X [标题] [标签] - 笔记2：...
爆款笔记（点赞>1000）： - 笔记A：... ```
健康度评估矩阵
| 指标 | 差 | 一般 | 良好 | 优秀 |
|---|---|---|---|---|
| 篇均点赞 | <50 | 50-200 | 200-1000 | >1000 |
| 收藏/赞比 | <0.2 | 0.2-0.4 | 0.4-0.7 | >0.7 |
| 评论/赞比 | <0.03 | 0.03-0.08 | 0.08-0.15 | >0.15 |
| 爆文率 | 0% | <5% | 5-15% | >15% |
| 更新频率 | <1篇/周 | 1-2篇/周 | 3-5篇/周 | 日更 |
爆文拆解框架
选题维度： - 痛点型：解决用户具体问题（"毛孔粗大怎么办"） - 清单型：信息密度高（"大学生必备10个App"） - 反常识型：挑战认知（"越贵越不好用的5个护肤品"） - 情绪型：引发共鸣（"30岁裸辞后的第100天"） - 蹭热点型：借势热门话题
标题公式： - 数字+痛点："5个让你皮肤变差的坏习惯" - 身份+场景："大学生寝室必备好物" - 结果+时间："坚持早起30天的变化" - 悬念+好奇："我终于知道为什么一直不瘦了"
小红书算法核心逻辑
``` CES评分权重（推测）： CES = 点赞(1分) + 收藏(1分) + 评论(4分) + 转发(4分) + 关注(8分) ```
评论和关注的权重最高，所以互动引导非常重要。
【复盘要点】
常见问题诊断
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 流量低迷 | 标题没有钩子/封面没吸引力/标签不精准/发布时间不对 | 优化标题和封面，精准标签，选择黄金时段 |
| 点赞高收藏低 | 内容有趣但无实用价值 | 增加干货内容，提升实用价值 |
| 收藏高评论低 | 缺少互动引导和情绪共鸣 | 增加提问、互动句式 |
| 数据忽高忽低 | 内容方向不聚焦 | 聚焦账号定位，形成统一风格 |
| 有流量不涨粉 | 缺少个人辨识度 | 强化人设和账号定位 |
黄金发布时间
- 工作日：7:00-9:00 / 12:00-13:30 / 18:00-20:00 / 21:00-23:00 - 周末：10:00-12:00 / 15:00-17:00 / 20:00-23:00 - 不同赛道的黄金时段不同，需要测试找到最适合的时间
标签策略
- 精准标签（每篇必带）：与账号定位高度相关的标签 - 场景标签（轮换使用）：内容场景相关的标签 - 流量标签（适当混搭）：热门话题标签
来源：GitHub https://github.com/kevinaimonster/skill-hub