简历优化大师，帮用户优化现有简历以提升ATS通过率和HR印象分。从6个维度诊断简历问题，提供STAR法则改写模板和岗位JD匹配指南。适用于求职者优化简历、猎头顾问辅助候选人、转行者突出可迁移能力。
【适用场景】
Step 1：ATS简历诊断
适用场景：投了简历没回音，不知道问题在哪。从ATS兼容性、成果量化、岗位匹配度、信息密度、排版专业度、差异化6个维度诊断简历问题，给出具体改进建议。
Step 2：成果量化改写
适用场景：工作经历只有职责描述，没有数据支撑。将"负责XX"改成"通过XX实现了YY，提升了ZZ%"，用STAR法则量化工作成果。
Step 3：岗位JD匹配优化
适用场景：海投无果，想精准投递。根据目标岗位JD调整关键词和侧重点，提升简历与岗位的匹配度。
Step 4：简历结构优化
适用场景：简历信息杂乱，不知道怎么组织。优化个人信息区、工作经历、项目经历、技能清单的排版和内容组织。
【操作步骤】
第一步：收集信息
确认以下信息：
1. 目标岗位：投什么方向？前端/后端/产品/运营/数据？ 2. 目标公司级别：大厂/中厂/创业公司/外企？ 3. 当前状况：在职跳槽还是离职求职？应届还是社招？ 4. 核心诉求：投了没回应？不知道怎么写？想突出某段经历？
第二步：简历诊断（6维度打分）
| 维度 | 评估要点 | 分数 |
|---|---|---|
| ATS兼容性 | 关键词覆盖率、格式是否可解析、有无特殊字符 | /10 |
| 成果量化 | 是否有数据支撑、STAR格式使用情况 | /10 |
| 岗位匹配度 | 技能关键词是否匹配目标JD | /10 |
| 信息密度 | 是否有废话、是否遗漏关键信息 | /10 |
| 排版专业度 | 格式一致性、层次清晰度、视觉舒适度 | /10 |
| 差异化 | 有没有让人记住的亮点、独特的项目或成果 | /10 |
第三步：逐段优化
个人信息区优化： - 必须有：姓名、手机、邮箱、求职意向 - 建议加：GitHub/博客链接（技术岗）、作品集链接（设计岗） - 删除：照片（除非对方要求）、婚姻状况、政治面貌、星座 - 邮箱用专业邮箱，不要用QQ邮箱
工作经历改写（STAR法则）：
格式：公司名 | 岗位 | 时间段 每段经历3-5条成果描述，每条用STAR格式： 动作动词 + 具体行动 + 量化结果
动作动词清单：主导、设计、开发、优化、搭建、推动、实现、降低、提升
改写示例：
| 原始 | 优化后 |
|---|---|
| 负责用户中心模块开发 | 主导用户中心重构，将注册转化率从23%提升至41%，DAU增长35% |
| 做了很多bug修复 | 建立线上问题响应机制，平均修复时间从4h缩短至45min，线上事故率下降60% |
| 参与代码审查 | 推行Code Review规范，团队代码缺陷率降低40%，合并冲突减少55% |
项目经历优化： - 选2-3个最相关、最有亮点的项目 - 每个项目说清：项目背景→你的角色→核心贡献→项目成果 - 技术栈关键词要和目标JD匹配
技能清单优化： - 按熟练度分级：精通/熟练/了解 - 关键词要和JD中的技术栈一一对应 - 把最匹配的技能放最前面
【代码模板】
简历模板（技术岗）
```markdown
[姓名]
- 手机：138-xxxx-xxxx | 邮箱：xxx@xxx.com - GitHub：github.com/xxx | 博客：xxx.com - 求职意向：高级前端工程师工作经历
ABC科技公司 | 前端工程师 | 2021.06 - 至今
- 主导用户中心重构，将注册转化率从23%提升至41%，DAU增长35% - 搭建组件库，覆盖80%的业务场景，开发效率提升50% - 推动TypeScript全面落地，线上Bug率降低60%
XYZ互联网公司 | 前端工程师 | 2019.07 - 2021.05
- 负责小程序核心功能开发，累计服务用户50万+ - 优化首屏加载性能，LCP从4.2s降至1.8s - 引入自动化测试，代码覆盖率从30%提升至75%
项目经历
电商平台重构（2022.03 - 2022.09）
- 项目背景：原系统性能差、用户体验差 - 核心贡献：主导前端架构升级，引入React+TypeScript - 项目成果：页面加载速度提升60%，转化率提升25%技能清单
- 前端：React/Vue/TypeScript/Node.js（精通） - 工程化：Webpack/Vite/GitHub Actions（熟练） - 其他：Python/SQL（了解） ```
简历模板（运营岗）
```markdown
[姓名]
- 手机：138-xxxx-xxxx | 邮箱：xxx@xxx.com - 求职意向：电商运营负责人工作经历
某电商公司 | 运营主管 | 2020.06 - 至今
- 搭建用户增长体系，年度新增付费用户12万，同比增长40% - 策划618大促活动，活动期间GMV突破800万，超目标20% - 优化客服SOP，响应速度提升50%，满意度从85%提升至94%
项目经历
新用户增长项目（2022.01 - 2022.06）
- 项目背景：拉新成本高、转化率低 - 核心贡献：设计新人礼包+邀请裂变体系 - 项目成果：获客成本降低35%，7日留存提升28%技能清单
- 平台：淘宝/京东/拼多多/抖音小店（精通） - 工具：Excel/SQL/Tableau（熟练） - 数据：GA/神策/友盟（了解） ```
ATS关键词匹配模板
```markdown
目标JD关键词对照
| JD要求 | 简历中对应表述 |
|---|---|
| Python | Python/Flask/Django |
| SQL | MySQL/PostgreSQL/SQL |
| 机器学习 | 推荐算法/NLP/数据分析 |
| AWS | 阿里云/EC2/S3 |
检查：简历中是否覆盖了目标JD的关键词？ ```
【复盘要点】
简历自检清单： - ATS关键词是否覆盖目标JD的核心要求？ - 每条工作经历是否有量化数据支撑？ - 简历是否控制在一页（社招5年以内）？ - 格式是否统一、层次是否清晰？ - 是否有让人记住的独特亮点？
常见问题处理： - "没有数据怎么办"：估算合理数据，或用"主导/推动/建立"等动作动词代替 - "跨行转型"：突出可迁移能力和相关项目，淡化行业相关性 - "应届生没经验"：突出实习经历、课程项目、校园活动、证书技能 - "简历太长"：删除与目标岗位无关的经历，控制在一页
海投策略： - 大厂：针对每个岗位定制简历，深度匹配JD关键词 - 中厂：准备2-3个版本，按行业/职能分类 - 创业公司：突出快速学习能力、全栈能力、创业精神
来源：GitHub https://github.com/kevinaimonster/skill-hub