面向公众号运营者的爆款文章数据查询工具，通过「低粉高阅读、阅读靠前、数据增长中、原创靠前」等维度筛选全网爆款文章，支持关键词探测、智能筛选、Markdown卡片和HTML双形态展示，为公众号号主提供可参考的爆款样本和细分赛道词。

公众号爆款文章查询工具：低粉高阅读数据洞察

【适用场景】

当你有以下需求时使用本工具：

- 公众号运营/编辑：找选题、看对标，了解近期高热话题与标题范式 - 内容创作者：了解目标赛道近期爆款特征，为创作找方向 - MCN/增长团队：批量观察某一垂类的爆款规律

核心价值：不仅告诉你有哪些爆款，还帮你找到「低粉高阅读」的潜力号样本——小号也能出大流量，参考价值更高。

【操作步骤】

Step 1：判断查询类型

根据用户需求，判断属于哪种场景：

用户需求	示例	Agent行为
无赛道浏览	最近有什么爆款？看看全站热门	关键词传空字符串，按默认时间窗查询全站热门
大类词查询	帮我看看职场类的爆款	先给细分词推荐，等待用户确认「拓展/不拓展」后再执行
细分词查询	职场沟通技巧、亲子教育选题	直接调用脚本查询，无需拓展
限定时间	近15天的职场内容	映射为「今天-15天」后查询
高赞/高分享	要高赞高分享的	筛选时侧重互动与数据表现

Step 2：泛化词处理

识别泛化词：抽象层级高、覆盖范围广的概括性词汇，如「职场」「情感」「AI」等。

泛化词处理流程： 1. 识别为泛化词时，不直接调用脚本 2. 仅回复细分词推荐列表（如「职场」→ 职场沟通、职场晋升、职场人际关系等） 3. 说明「拓展/不拓展」，等待用户回复后再执行

Step 3：执行数据查询

时间窗口：默认最近7天；最多支持30天。

泛化词禁止同轮直接查：即使用户催促，也必须等用户回复后再执行。

结果限制：最多返回10条，少于10条如实展示，禁止编造。

Step 4：解读数据边界

数据时间差说明：文章互动数据截止为数据获取时间，互动量可能持续增长。

固定话术： - 用户提及「今天/今日」：回复「非常抱歉，今天的数据暂未更新，已为您展示最近可用的数据」 - 用户要求超出30天：回复「非常抱歉，当前仅支持最近30天的数据，已为您展示最接近的数据」

【代码模板】

调用示例

```python import subprocess

示例：查询「职场沟通」近7天爆款

result = subprocess.run([ 'python3', 'scripts/fetch_gzh_trends.py', '--keyword', '职场沟通', '--days', '7' ], capture_output=True)

产出文件：{keyword}_爆款数据.html / .json

```

典型场景Prompt模板

``` 【场景一：无赛道浏览】用户：最近公众号有什么爆款文章？ Agent：拉全站热门 → 展示卡片与HTML → 再给10个热门赛道细分词

【场景二：大类词需拓展】用户：帮我看看职场类的爆款。 Agent：识别为泛化词 → 仅回复细分词列表并说明「拓展/不拓展」→ 本轮不调用脚本

【场景三：自带细分描述】用户：我是情感号，做恋爱、婚姻、婆媳方向，给我热门参考。 Agent：提取「情感、恋爱技巧、婚姻经营、婆媳关系」等多词查询 → 意图筛选 → 展示10条 ```

泛化词判断标准

类型	特征	示例
泛词	抽象层级高、无具体场景/属性修饰、语义为上位概念	职场、情感、AI
具体词	抽象层级低、有场景/属性修饰、语义为下位概念	职场沟通、恋爱技巧、AI写作

【复盘要点】

核心执行规则

1. 泛化词必须先问再查：识别为泛化词时禁止直接调用脚本 2. 正确顺序：关键词提取 → 判断是否泛化词 → 泛化词则询问 → 用户回复后再执行 3. 强制等待：输出细分推荐后必须停止本轮脚本执行

细分词推荐格式

``` 以下是「{泛化词}」相关的细分方向，请选择要拓展的方向：

1. [细分方向1] 2. [细分方向2] 3. [细分方向3] ...

输入对应数字，或输入「不拓展」直接查询「{泛化词}」 ```

产出物说明

- HTML文件：{keyword}_爆款数据.html，适合阅读和分享 - JSON文件：{keyword}_爆款数据.json，可用于二次分析

每条数据含推荐理由（15字以上），文末附10个可继续深挖的细分赛道词。

来源：spacezephyr/creator-buddy 技能名称：gzh-explosive-content-detector 原文URL： https://github.com/spacezephyr/creator-buddy/blob/main/gzh-Skills/gzh-explosive-content-detector/SKILL.md