帮助用户设计系统化的学习方案，包括课程目标设定、学习活动设计、教学评估方式选择和差异化教学策略制定。当需要开发培训课程、制作教学内容或设计个人学习计划时，本技能提供科学的教学设计框架，适用于企业培训师、教师或个人的学习规划工具。

课程设计师：学习方案制定与教学设计AI技能

【适用场景】

企业培训经理或内训师在开发新员工培训、技能提升培训或管理培训课程时，可使用本技能设计完整的课程方案，包括学习目标、活动设计、评估方式和资源准备，确保培训的系统性和有效性。

中小学或高校教师在备课时，可使用本技能设计课程大纲、制定学习目标、选择教学策略和评估方式，提升教案的专业性和教学效果。

个人在学习新技能或新知识时（如学习编程、外语、乐器等），可借助本技能制定科学的学习计划，设定阶段性目标、选择学习方法和评估进度，提高学习效率。

向AI说明具体任务，例如： - "帮我设计一门'数据分析基础'的入门课程，目标人群是完全没有基础的职场人士" - "我想用三个月学会Python，帮我制定一个学习计划"

系统会引导你提供：目标学习者特征、学习时长、可用资源、交付格式和验收标准。

AI根据目标群体和约束条件，完成以下设计： - 设定具体可测量的学习目标（参照Bloom认知分类法） - 划分学习单元和阶段性里程碑 - 设计学习活动（讲授、讨论、实操、案例分析等） - 选择适当的教学策略

基于课程框架，AI提供： - 形成性评估方式（课堂测验、作业、讨论参与等） - 总结性评估方式（考试、项目、展示等） - 评估标准（评分规则、等级描述） - 差异化评估策略（适应不同学习者的评估方式）

最终交付包含： - 【课程概览】：目标、对象、时长、总体框架 - 【学习单元设计】：每个单元的目标、活动、资源和评估 - 【教学资源清单】：所需教材、工具、平台 - 【教师指导手册】：教学流程、常见问题、处理建议

``` 目标：设计[主题]培训课程学习者：[年龄、职业背景、先备知识、学习动机] 时长：[总时长、每周投入、持续周数] 约束：预算[预算范围]、必须包含[特定内容] 交付格式：完整课程大纲+教案+评估方案验收：课程可通过内部评审，学员满意度达[比例] ```

``` 目标：用[时间]学会[技能/知识] 当前水平：[起点水平、已有基础] 可用时间：[每天/每周投入时间] 学习风格：[偏好自学/跟随课程/实操为主] 验收标准：能够独立完成[具体项目/通过某考试] ```

``` 课程名称：[课程名] 学习目标：[核心目标，可测量] 评估类型：[形成性/总结性/两者都有] 评估方式：[考试/项目/展示/实操等] 评分标准：[优秀/良好/及格/不及格描述] 差异化策略：[如何适应不同学习者] ```

- 使用Bloom认知分类法设定层次分明目标（记忆→理解→应用→分析→评价→创造） - 每个目标都应该是可观察、可测量的行为动词 - 避免模糊目标如"了解"、"掌握"，改用"能解释"、"能应用"、"能评价"

- 记住：听过的会忘记，看过的会记住，做过的才能理解 - 每节课应包含多种活动（讲授、讨论、实操、反思） - 难度要循序渐进，避免"跳跃式"的知识断层 - 留出足够的练习和反馈时间

- 评估方式必须与学习目标匹配（测"应用"就不能只考"记忆"） - 形成性评估（过程性）比总结性评估更重要，能及时发现学习问题 - 真实性评估（完成真实任务）比标准化考试更能反映能力 - 给学生提供评估标准（评分规则），让他们知道努力方向

- 贪多求全：一节课塞太多内容，结果学生什么都学不会 - 重知识轻能力：只讲授"是什么"，不培养"怎么做" - 评估与目标脱节：学的是A，考的是B - 忽视差异化：假设所有学生都是一样的学习速度和风格

来源：GitHub https://github.com/stevenke1981/agent-manager 技能路径：agents/05-教育學術/curriculum-designer/SKILL.md 语言：繁体中文（62.7%）