用于减少编码任务中常见失误的行为准则技能。当编写、审查、调试、修复Bug、重构或补充测试代码时使用，遵循四条核心行为准则：最小化上下文依赖、避免字符串拼接、原子化提交、每次只改一件事。源自Karpathy的LLM编程最佳实践。

Karpathy代码指南：减少LLM编程错误的四大行为准则

【适用场景】

Step 1：编写新代码

当需要编写新功能代码时，遵循最小化上下文依赖和避免字符串拼接原则。

Step 2：代码审查

在进行代码审查时，检查是否违反了四条核心行为准则。

Step 3：Bug修复

当修复Bug时，遵循原子化提交原则，确保每次修复只做一件事。

Step 4：重构代码

当进行代码重构时，每次只改一件事，避免多动机修改。

【操作步骤】

准则一：最小化上下文依赖 编写代码时尽量减少对上下文的依赖，使代码能够独立理解。

准则二：避免字符串拼接 不要用字符串拼接方式构建代码结构，使用结构化方法。

准则三：原子化提交 每次提交只包含一个逻辑变更，便于追溯和回滚。

准则四：每次只改一件事 重构或修改时，每次只聚焦一个改变点。

【代码模板】

反模式（应避免） ```python

字符串拼接构建代码

code = "def " + func_name + "(" + ", ".join(args) + "):\n" + body

多动机修改

def refactor_and_fix(input):

同时做两件事

return fix_bug(process_data(input)) ```

正确模式 ```python

结构化代码构建

def build_function(func_name, args, body): return FunctionDef(func_name, args, body)

单一职责

def process(input): return process_data(input)

def fix(input): return fix_bug(process(input)) ```

【复盘要点】

核心价值：这四条准则能显著减少LLM在代码生成中的常见错误。

适用判断：简单代码修改可灵活处理，复杂逻辑严格遵循。

审查重点：代码审查时重点关注是否违反了四条准则。

来源：GitHub https://github.com/mofan212/codex-profile/blob/master/profile/skills/coding-guidelines/SKILL.md