当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用的工作流技能。通过为每个任务分派一个全新的子智能体来执行计划，每个子智能体在隔离上下文中运行并报告结果。包含子智能体分派流程、结果聚合方法、上下文隔离原则。适用于大型重构、批量代码修改、多模块并行开发等场景。

子智能体驱动开发：多Agent协作执行实现计划

【适用场景】

Step 1：大型重构执行

当需要对代码库进行大型重构时，将重构任务拆分为独立子任务并行分派给子智能体执行。

Step 2：批量代码修改

当需要同时修改多个不相关的代码模块时，子智能体驱动方式提效显著。

Step 3：多模块并行开发

当开发项目包含多个独立模块时，可以同时启动多个子智能体分别开发不同模块。

Step 4：计划执行阶段

当执行包含多个独立任务的实现计划时，使用子智能体分派提高效率。

【操作步骤】

第一步：分解任务 将实现计划分解为可以独立执行的子任务。

第二步：分派子智能体 为每个子任务分派一个全新的子智能体，明确任务目标和交付标准。

第三步：隔离执行 每个子智能体在完全隔离的上下文中独立执行任务。

第四步：结果聚合 收集各子智能体的执行结果，整合为完整的实现报告。

【代码模板】

分派模式 ``` 主智能体：负责任务分解和结果聚合 ├── 子智能体A：执行任务1 ├── 子智能体B：执行任务2 └── 子智能体C：执行任务3

隔离上下文：每个子智能体拥有独立上下文，互不干扰 ```

执行原则： - 上下文隔离避免相互干扰 - 统一交付标准便于聚合 - 明确的任务边界

【复盘要点】

与并行Agent调度的区别：subagent-driven-development专用于执行已制定的实现计划，强调计划的执行而非纯粹的并行优化。

上下文隔离：每个子智能体拥有独立上下文，确保执行独立性。

结果可追溯：每个子智能体报告其执行结果，便于追踪和问题定位。

来源：GitHub https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh/blob/main/skills/subagent-driven-development/SKILL.md