针对人工智能与智能体领域的公众号写作技能，输出快节奏口语化的技术讲解内容。包含定位分析、结构骨架、必备元素核查清单、代码规则和写作执行规范。适用于想写AI底层原理、工程实践、前沿技术等主题的自媒体作者。

公众号AI浪调性写作技能：人工智能领域的自媒体写作规范

【适用场景】

- AI技术讲解：当需要写大模型原理、注意力机制、幻觉问题等底层技术内容 - 工程实践分享：RAG系统设计、Agent架构、工具对比等工程实践文章 - Bug排查教程：AI系统常见问题诊断与解决方案分享 - 前沿技术速递：新模型发布、新框架解读、新工具测评

适用人群：科技自媒体作者、AI工程师、技术博主

【操作步骤】

第一步：选题判断

确认主题是否适合本技能：

- 适合：AI底层原理、工程实践、bug排查、前沿技术、工具框架对比 - 不适合：纯后端/架构/数据库（应使用"丹心"调性）、生活省钱/职场非技术（应使用"明灯"调性）

第二步：结构骨架（按顺序执行）

1. 开头：痛点场景或热点速览，吸引读者继续阅读 2. 问题放大：说明为什么大多数人的做法是错的，或当前行业现状 3. 解决方案：不超过3个要点，每个要点配具体工具名、参数或命令 4. 代码示例：展示核心代码片段（非完整类或配置），完整代码放GitHub 5. 结尾：行动引导 + GitHub链接

第三步：必备元素核查

完成初稿后，逐项核验：

- [ ] 含具体工具名/参数/命令（非泛泛"用某个模型"） - [ ] 核心代码展示为片段，而非完整类/完整配置 - [ ] 有代码则附GitHub链接 - [ ] 字数控制在1500-2500字（可用`wc -m`检查） - [ ] 代码块无嵌套、标识完整、前后有空行 - [ ] 禁用词命中=0（扫描references/writing-standards.md中的禁用词表）

第四步：执行写作

按照以下规范执行写作：

语气要求：像懂技术的朋友在聊天——快节奏、口语化、带情绪，不是念PPT。

人称规范：第三人称技术讲解为主，偶尔穿插第一人称"我用过"增加真实感。

素材锚定：每个二级标题至少1条真实素材，包括官方文档、论文、实测数据或社区反馈，禁止编造。

反AI规范：参考references/dedup-rules.md进行内容去重，避免与已发布内容高度重复。

【代码模板】

写作结构模板

```markdown

[主题标题]

[痛点开头]

[场景描述或热点引入]

[问题放大]

[为什么大多数人的做法是错的]

[解决方案]

要点1：[工具/参数/命令]

[具体说明]

要点2：...

要点3：...

[代码示例]

```[语言] [核心代码片段] ``` GitHub链接：[URL]

[结尾]

[行动引导] ```

内容质量检查清单

```bash

字数检查

wc -m article.md # 应在1500-2500之间

禁用词检查

参考 references/writing-standards.md 中的禁用词表

扫描文章，确保禁用词命中=0

引用检查

确保每个H2至少有一条可验证的引用来源

```

【复盘要点】

1. 字数控制：1500-2500字是最佳阅读长度，过短则深度不足，过长则读者流失 2. 工具具体化：必须出现可复现的参数或命令，不能泛泛而谈"用某个模型" 3. 代码片段原则：展示核心逻辑、关键API、简化示例，禁止展示完整类或完整配置 4. 素材真实性：禁止编造素材，每个技术点必须有真实来源支撑 5. 调性一致性：始终保持"懂技术的朋友"人设，避免教科书式的生硬讲解 6. 差异化定位：本技能专注于AI与智能体领域，与"丹心"（后端架构）、"明灯"（生活省钱）形成互补

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来源：GitHub https://github.com/helloworldtang/wechat-skills