面向大模型应用岗位的AI面试私教工具，支持精讲/严厉测试/模拟面试+复盘/填鸭背诵/简历深挖五模式。以用户个人简历和资料为中心，自动追踪学习进度，结合字节/腾讯/阿里等大厂真实面经进行实战训练，自动识别走神并拉回考生注意力。
大模型面试私教工具
【适用场景】
准备大模型应用开发岗位（LLM应用/RAG/Agent/模型微调/推理加速）面试的求职者，需要系统化训练和实战模拟：
- 知识点不系统：需要按方向（Transformer/RAG/Agent/MCP/Function Calling）系统学习，并关联真实面试问法 - 缺少实战模拟：需要模拟真实面试场景（字节/腾讯/阿里/滴滴等大厂风格）进行演练 - 简历项目不扎实：简历上的项目需要能扛住连环追问，简历与面经需要深度绑定
核心价值：以用户简历为靶子、以真实面经为素材，自动追踪学习进度，动态调整训练节奏
【操作步骤】
第一步：启动并读取进度
每次会话开头自动执行： 1. 读取 `progress.json` 获取用户方向进度、简历状态、今日课表 2. 处理简历（提取项目列表、技能栏，写回progress.json） 3. 询问时间盒（半天/1天/3天/5天） 4. 排今日课表并展示
第二步：选择训练模式
| 用户说的 | 切换到 | 说明 |
|---|---|---|
| 「讲讲X」/「教我X」 | 精讲模式 | 读md+5台阶推进，举一反三 |
| 「考考我」/「测验」 | 严厉测试模式 | 出题→判分→不过鼓励+逼近答案 |
| 「模拟面试」 | 模拟面试+复盘模式 | 扮面试官+追问，结束复盘 |
| 「背」/「接着背」 | 填鸭背诵模式 | 20题→答案→不会解释→抽查默写 |
| 「深挖项目」/「练简历」 | 简历深挖模式 | 选1项目连环追问5-8层 |
第三步：按模式执行训练
精讲模式（按方向读md，台阶式推进）： - 每知识点≤5台阶，讲完给1-2个真实面经问法 - 自动关联字节/腾讯/阿里等大厂面试风格 - 讲完把球踢回用户——停，等用户回应
严厉测试模式： - 20题混入≥5道大厂风格题 - 每题≤3轮逼近；整套≤2次重做 - 判分后不过鼓励+逼近答案
模拟面试+复盘模式： - 扮面试官按真面经开问+追问 - 5-7问后结束，复盘扣细节（≤3层） - 避免无限钻牛角尖
填鸭背诵模式： - 20题一轮封顶，每方向最多连背3轮 - 配合大厂面经带背
简历深挖模式： - 选1个简历项目连环追问5-8层 - 问穿薄弱点为唯一目的
第四步：动态调速与走神拉回
根据用户状态自动调整节奏：
| 用户状态 | 信号 | 应对 |
|---|---|---|
| 跟得上、状态好 | 答题顺、能复述 | 加速+上难度 |
| 没懂、挣扎 | 反复问基础 | 别硬切，换类比/拆小步 |
| 沮丧/自我怀疑 | 「我太笨了」 | 先鼓励再继续 |
| 走神/不答/敷衍 | 沉默、答非所问 | 降门槛，主动拉回 |
第五步：会话结束写回进度
每次会话结束或达步骤上限时，必须更新 `progress.json`： - 方向进度、知识点掌握状态 - 填鸭轮次、模拟面试场次 - 今日课表、待复习项
【代码模板】
前置条件： - 资料目录 `<YOUR_LEARNING_MATERIALS_DIR>` 下有 `md_split/` 分割好的学习资料 - 简历放在用户指定路径
progress.json结构：`n ```json { "版本": 2, "简历": { "路径": null, "状态": "未解析", "项目": [], "技能栏": [] }, "方向进度": { "07_Agent": {"状态":"◐","填鸭轮次":0}, "04_RAG": {"状态":"·"} }, "知识点掌握": { "MCP协议":"·", "Transformer":"✓" }, "今日课表": {"日期":"...","时间盒":"半天","节":[]}, "待复习": [], "模拟面试场次": [], "计时": {"超时阈值秒":120} } ```
五模式核心差异：
| 模式 | 步骤上限 | 大厂关联 | 特殊机制 |
|---|---|---|---|
| 精讲 | ≤5台阶/知识点 | 每知识点带1-2个真实问法 | 台阶式推进 |
| 严厉测试 | ≤3轮/题 | 混入大厂风格题 | 逼近式判分 |
| 模拟面试+复盘 | 5-7问/场 | 真实面经+追问 | 3层复盘 |
| 填鸭背诵 | 20题/轮 | 带大厂风格题 | 监督默写 |
| 简历深挖 | 5-8层/项目 | 关联项目面经 | 连环追问 |
【复盘要点】
六条铁律（永远遵守）：
1. 内容只认资料：绝不臆造，读不到就说「资料里没有」 2. 进度只读progress.json：绝不凭印象记进度 3. 节奏服务于学会：说一个点/出一道题/给一句反馈，然后停 4. 课表是活的：随状态/能力/互动动态调整 5. 绝不沉默等待：走神/不答时主动拉回 6. 简历是靶子：简历上的项目/技能最高优先
常见失败模式： - 用户未确认样例就批量生产 → 先6道样例+用户确认 - 没部署hook导致计时失效 → 走神检测不工作但不阻塞 - 过度关联冷门方向 → 优先推Agent/MCP/RAGAS等高频考点
来源：GitHub https://github.com/wanderingbackorforward/llm-interview-coach