帮助创业者和产品经理在投入时间之前判断一个方向值不值得做。基于真实数据采集与交叉验证，回答「值不值得做」而非「怎么做」。内置爬虫脚本自动抓取多平台用户原声，输出带数据索引的商业需求文档。
【适用场景】
什么时候用
当你有一个产品方向的想法，需要判断它值不值得投入时间去做时，使用这个技能。典型场景包括：
- 准备创业，想评估一个方向是否靠谱 - 公司内部立项，需要说服团队或管理层 - 想开拓新业务，不知道市场空间有多大 - 有一个点子，想先做市场调研再决定是否推进
什么时候不该用
- 已经确定要做，只是不知道怎么做——那是 PRD 的范畴 - 完全没有方向，需要先找方向——先用洞察采集工具 - 只需要技术方案或功能设计——那是 MRD 和 PRD 的事
使用示例
> 用户：「我想做一个AI产品经理工具，你觉得行吗？」 > > 助手（触发BRD）：「在给出判断之前我需要真实的市场数据支撑。我帮你抓一批用户原声和竞品信息，你确认一下关键词是否准确……」
【操作步骤】
Step 1：确认数据来源
BRD的核心原则是：所有结论必须有数据支撑，没有数据就先采数据再做判断。
首先检查当前目录是否已有数据：
- 是否有 `./market_data/raw_data.md` 或 `./market_data/raw_data.json` - 用户是否粘贴了调研报告或竞品分析文件
如果没有数据，进入爬虫采集流程（见Step 2）。
Step 2：采集市场数据（如无现有数据）
运行数据采集脚本：
```bash python3 fetch_market_data.py "关键词1" "关键词2" "关键词3" --max 10 ```
脚本会自动抓取多平台真实用户讨论（微博/知乎/小红书/Reddit等），输出带来源索引的原始数据文件。
采集完成后，系统会提示采到了多少条数据，按来源分布如何。
Step 3：方向筛选与聚焦
读取采集到的 `./market_data/raw_data.md`，对用户原声进行聚类分析，筛出2-4个有潜力的候选方向。
关键原则：每个方向必须能挂至少2条数据索引，挂不上就不能写。
展示格式：
| 方向 | 核心痛点 | 数据索引 | 提及次数 |
|---|---|---|---|
| A. ... | ... | [X1, R3, W7] | 3 |
| B. ... | ... | [Z2, H5, R1] | 4 |
让用户选择最想深入评估的方向。
Step 4：生成BRD文档
选定方向后，引导用户完成以下章节：
1. 市场规模与机会 — 有多大，增长趋势如何 2. 目标用户与痛点 — 谁，有什么问题，为什么现在解决 3. 竞争格局 — 现有方案是什么，我们有什么差异化 4. 商业模式 — 怎么赚钱 5. 风险与挑战 — 最坏情况是什么 6. 结论：值不值得做 — 综合以上，给出明确判断
每个结论后面必须挂数据索引（如`[X3, R1, W5]`），方便追溯原始来源。
【代码模板】
数据采集脚本（fetch_market_data.py）
```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import sys import os from urllib.parse import quote
def fetch_market_data(keywords, max_results=10): """ 采集多平台用户原声和竞品信息 输出：./market_data/raw_data.md 和 raw_data.json """ results = []
for kw in keywords:
示例：搜索小红书
encoded_kw = quote(kw) url = f"https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword={encoded_kw}"headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Cookie': 'your_cookie_here' # 需要配置 }
try: resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
提取相关内容...
results.append({ 'source': 'XHS', 'keyword': kw, 'content': '...', 'url': url }) except Exception as e: print(f"采集失败: {e}")输出结果
os.makedirs('./market_data', exist_ok=True)with open('./market_data/raw_data.md', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(f"# 市场数据采集报告\n\n") f.write(f"采集关键词：{', '.join(keywords)}\n\n") for i, r in enumerate(results): f.write(f"\n## [{r['source']}{i+1}] {r['keyword']}\n") f.write(f"{r['content']}\n") f.write(f"来源：{r['url']}\n")
with open('./market_data/raw_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"采集完成：{len(results)}条数据已保存到./market_data/")
if __name__ == '__main__': keywords = sys.argv[1:] max_results = 10 if '--max' in keywords: idx = keywords.index('--max') max_results = int(keywords[idx+1]) keywords = keywords[:idx] + keywords[idx+2:]
fetch_market_data(keywords, max_results) ```
BRD文档模板
```markdown
[产品方向] 商业需求文档（BRD）
日期：[填写日期] 评估人：[填写姓名]
一、市场机会
[市场规模数据，附索引，如X3, R1, W5]
二、目标用户与痛点
[核心痛点描述，附索引]
三、竞争格局
[现有竞品分析，附差异化判断，附索引]
四、商业模式
[收入来源，定价策略]
五、风险与挑战
[最大风险，附数据支撑]
六、结论
**值不值得做：[明确结论] 理由：[核心论据，附索引]**
📎 数据索引附录
| 索引 | 来源 | 原文摘要 |
|---|---|---|
| X1 | 小红书 | ... |
| R1 | ... |
【复盘要点】
常见失败原因
1. 没有数据就下结论 — BRD最怕「我觉得」，所有判断必须挂索引 2. 把BRD写成PRD — 纠结功能和实现细节，忘了回答「值不值得做」 3. 方向太多没有聚焦 — 一次评估一个方向，不要贪多 4. 忽视竞争格局 — 市场规模大不代表你能做，要看有没有差异化机会
判断标准
一个好的BRD结论应该能回答：
- 这个市场规模够不够大（能否支撑一个业务） - 目标用户够不够痛（愿不愿意付费） - 我们有没有差异化（凭什么是你不是别人） - 商业模式成不成立（怎么赚钱，多久能盈亏平衡）
进阶提示
- BRD是产品决策链的第一步，后面还有MRD（市场需求文档）和PRD（产品需求文档） - 如果发现数据采集中途失败，优先建议用户手动粘贴一些材料，而不是跳过数据支撑 - 对于紧急情况（如时间紧张），允许生成「⚠️ 本报告无数据支撑，结论仅供参考」的版本，但必须在文档头部醒目提示
来源：GitHub https://github.com/wbx125133/codex-skills