提供技术团队周报的标准模板，结构化总结本周工作进展、遇到的问题和下周计划。适用于个人周报、团队周报汇总、项目进度汇报等场景，通过量化数据（FPS、延迟等指标）直观展示工作成效，提高跨团队沟通效率。

技术周报生成助手

【适用场景】

- 个人周报：技术工程师每周五填写本周工作总结，用量化数据展示进展 - 团队周报汇总：多名成员的周报合并为团队整体进度报告 - 项目进度汇报：向管理层汇报 GPU 推理项目、压测项目等关键技术项目的周度进展 - 跨团队同步：技术团队之间同步进展，例如算法组向工程组同步模型优化进展 - 月度/季度总结：基于周报数据生成更长期的工作回顾报告

【操作步骤】

第一步：收集本周工作数据

从项目管理工具（Jira、TAPD）、代码平台（GitHub、GitLab）和监控系统（Grafana）中导出本周工作数据：

- 完成的代码提交数量和 PR 数量 - 关键性能指标变化：FPS 提升百分比、延迟降低百分比 - 参加的会议和产生的行动项 - 遇到的技术问题和解决方案

第二步：按项目分类整理

将工作内容按项目或任务分类，每项包含：

- 任务描述：具体做了什么 - 完成情况：已完成 / 进行中 / 已阻塞 - 关键产出：可量化的成果（如"FPS 提升 21%"）

第三步：填写周报模板

按照以下结构填写：

```

本周工作总结

项目A：GPU推理优化

- [完成] 推理流程后处理优化，FPS从45.2提升至54.8（+21%） - [进行中] 多GPU并发调度方案设计

项目B：部署稳定性

- [完成] 部署文档编写，包含S4000和T4双平台配置 - [进行中] SLA监控告警配置

关键数据指标

指标	上周	本周	变化
推理FPS	45.2	54.8	+21%
P99延迟	25ms	15ms	-40%
服务可用性	99.5%	99.9%	+0.4%

遇到的问题与风险

- S4000后处理延迟问题：已定位到NMS算子，正在与厂商沟通 - 风险：可能影响下周压测计划，已提前通知项目经理

下周计划

- [P0] 完成S4000后处理优化方案评审 - [P1] 多GPU并发调度实现 - [P2] 补充部署文档 ```

第四步：检查与发送

- 数据是否量化（避免"进展顺利"等模糊描述） - 重要成果和风险是否加粗标注 - 周报是否控制在一页以内 - 在周五下班前发送相关团队

【代码模板】

```markdown

本周工作总结

{项目名称}

- [{状态}] {具体任务描述}，{量化成果}

{项目名称}

- [{状态}] {具体任务描述}

关键数据指标

指标	上周	本周	变化
{指标1}	{数值}	{数值}	{变化}
{指标2}	{数值}	{数值}	{变化}

遇到的问题与风险

- {问题描述}：{影响}，{当前状态}，{需要的支持}

下周计划

- [P0] {最高优先级任务} - [P1] {次优先级任务} - [P2] {可选任务}

学习与分享

- {新技术学习}、{技术文章}、{团队分享} ```

【复盘要点】

要点	说明
数据驱动	用量化数据（FPS、延迟、吞吐量）说明进展，避免空洞描述
结构清晰	按项目分类，每项不超过3行，重点加粗
问题透明	遇到的问题不隐瞒，说明影响范围和需要的支持
计划可追踪	下周计划标注优先级，周五回顾上周计划完成情况
控制篇幅	重点加粗，控制在一页以内，确保读者能快速获取关键信息

技能信息

来源：GitHub https://github.com/Yangge521/dev-skills-zh