覆盖摆摊创业全流程的AI辅助工具，包括品类推荐、利润精算、选址评估、竞品分析、天气应对、合规检查和综合决策报告7大模块。基于2025年市场调研数据，内置40+品类利润数据库、5维选址评分体系和10大痛点解决方案，是地摊创业者的智能决策助手。

【适用场景】

1. 想摆摊创业但不知道从何选品的新手 2. 有一定预算但不知道在哪些品类中选择的创业者 3. 已经选定品类但需要评估选址优劣的摊主 4. 需要计算摆摊利润和回本周期的创业者 5. 已经有摊位但需要诊断和改进的经营者 6. 想知道某个品类在当地是否值得做的市场分析需求

【操作步骤】

第一步：收集摆摊基础信息通过交互式问答收集用户画像： - 启动预算：500元/1000元/3000元/5000元+ - 所在城市：一线/新一线/二线/三线/四线 - 摆摊经验：新手/有经验/老手 - 偏好品类：美食/饮品/文创/日用/儿童玩具/不限 - 意向选址：有/没有/有几个备选

第二步：品类智能推荐基于用户画像，使用品类匹配器推荐最佳品类： python scripts/product_matcher.py --budget 1000 --city-type "二线" --season auto --experience "新手" --category "美食" --json 内置40+品类利润数据，覆盖美食/饮品/文创/日用/儿童玩具等多个方向输出top6推荐品类，展示排名、品类名、启动成本、毛利率、日流水预估、综合评分用户选定1-2个感兴趣品类后深入分析

第三步：利润精算根据选定品类运行利润计算： python scripts/profit_calculator.py --revenue 500 --food-cost 200 --rent 40 --equipment 800 --equipment-days 180 --loss-rate 0.05 --working-days 26 --json 输出：日/月/年利润、利润率、成本结构、盈亏平衡点、回本周期、健康度评级、优化建议

第四步：选址评估 5维加权评分体系（每项2-10分）： - 人流维度：日均人流量（极高10/高8/中6/低4/极低2） - 匹配维度：与品类的匹配程度（完美10-不匹配2） - 竞争维度：500米内同类摊位数量（零竞品10-极度饱和2） - 交通维度：到最近地铁/公交距离（极佳10-很差2） - 成本维度：日摊位费（免费10->100元2）多备选位置逐个评估后自动对比，推荐最优选址

第五步：天气应对策略根据季节和品类生成天气应对建议： - 雨天：防雨棚准备、防水设备、线上私域接单 - 夏季高温：冷饮/冰品切换、遮阳伞、缩短出摊时间 - 冬季低温：保暖设备、热饮/热食切换、保温包装 - 极端天气：停摊预案、社群通知模板

第六步：痛点预检参考10大核心痛点与应对策略，生成个性化出摊前检查清单，标注P0/P1/P2优先级

第七步：生成综合决策报告运行HTML报告生成器，输出交互式可视化决策报告

【代码模板】

Python调用示例：

品类推荐

python scripts/product_matcher.py \ --budget 1000 \ --city-type "二线" \ --season auto \ --experience "新手" \ --low-comp # 添加此参数推荐低竞争蓝海品类

利润计算

python scripts/profit_calculator.py \ --revenue 500 \ --food-cost 200 \ --rent 40 \ --equipment 800 \ --equipment-days 180 \ --loss-rate 0.05 \ --working-days 26

选址评分

python scripts/location_scorer.py \ --traffic 8 \ --match 6 \ --competition 4 \ --access 8 \ --cost 6

【复盘要点】

1. 不要一次性抛出所有问题，先问核心信息，根据用户回答再深入询问 2. 用户若说"随便"或"不确定"，使用默认值（预算1000元/二线城市/新手/不限品类）继续 3. 多备选地址时逐个评估，自动对比并推荐最优选址 4. 品类数据内置参考值，允许用户根据实际情况调整参数 5. 选址评分一定要引导用户实地感受，不能仅凭想象打分 6. 生成综合报告后，重点提醒用户关注P0级痛点和核心风险点

来源：ClawHub https://clawhub.ai/bettermen/baitan-master