高影响力学术文献综述写作助手，支持Systematic Review/Meta-analysis（PRISMA 2020流程）、Scoping Review、WHY-HOW-WHAT三种模式，集成Zotero文献管理、Phase状态机断点续写、RoB风险评估、GRADE证据分级。适用高校研究人员、研究生、医学科研人员。

【适用场景】

高影响力学术文献综述写作场景。适用Nature/Cell/Lancet级别的系统综述(systematic review)、范围综述(scoping review)或轻量级WHY-HOW-WHAT对比综述写作。典型触发词：写综述、文献综述、综述写作、literature review、review article、完善综述。适用于高校研究人员、研究生、医学/生物科研人员、学术写作者。不适用于原始研究论文、单篇论文润色、3000字以下短篇评论。

【操作步骤】

第一步：Phase 0 初始化（选择综述类型）

技能读取 `state.json`，如不存在则先执行模式握手门(Mode Handshake Gate)，询问用户选择Write模式还是Polish模式：

- Write模式：从零开始写新综述 - Polish模式：修改完善现有综述草稿

根据用户回答进入对应初始化流程。综述类型分为三种： - Scoping Review：轻量流程，不需PROSPERO，覆盖面宽、纳排标准宽松 - Systematic Review/Meta-analysis：完整PRISMA 2020流程，支持PICO/PECO登记、RoB风险评估、GRADE分级 - WHY-HOW-WHAT：轻量结构化对比模式，三层结构（动机/方法/发现），介于快速摘要与完整综述之间

第二步：Phase 0.5 初始化研究项目

确认综述主题和研究问题，建立研究问题框架(PCC: Population/Concept/Context)。创建 `state.json` 持久化状态，分配phase编号。

第三步：Phase 1 检索策略构建

基于PICO/PECO框架构建检索词，执行系统检索（PubMed/Web of Science/Scopus等）。保存检索策略到 `docs/search_log.md`。

第四步：Phase 1.5 研究空白识别

分析已有文献空白，明确本综述的创新点和研究问题边界。更新 `state.json` phase=1.5。

第五步：Phase 2-5 撰写与迭代

按PRISMA 2020流程执行：文献筛选→质量评估(RoB 2/ROBINS-I)→数据提取→证据综合→GRADE分级→写作。Phase状态机驱动工作流程，支持断点续写。

【代码模板】

Zotero集成命令 ```bash

连接Zotero文献库，同步参考文献

zotero-cli sync

插入引用

@cite{zotero:KEY} ```

PRISMA 2020流程图输出 ```markdown

阶段	数量
识别记录数	N
筛选后纳入	N
纳入研究	N

```

RoB评估模板（随机对照试验→RoB 2）

研究

随机化过程

指定结局

结局数据完整性

结局选择性报告

其他偏倚

总体

Meta分析森林图（可选） ```python

使用matplotlib绘制森林图

import matplotlib.pyplot as plt

效应量、I²、置信区间数据

```

【复盘要点】

1. Phase状态机：Write模式通过phase状态驱动（0→0.5→1→1.5→2→...→5），每次操作后更新 `state.json`，支持断点续写 2. Polish模式：独立路径(Phase 0-P)，读取 `docs/phase_0p_polish_mode.md`，针对已有草稿进行结构优化和语言提升 3. PRISMA 2020严格合规：Systematic review模式必须生成PRISMA流程图，逐阶段记录计数，符合期刊发表标准 4. RoB质量评估：RCT使用RoB 2工具，观察性研究使用ROBINS-I，评估结果纳入综述表格 5. GRADE证据分级：从证据质量、评级、推荐强度维度输出证据总结表，支持临床指南转化 6. Zotero实时集成：文献管理全流程自动化，引用插入、参考文献格式化、文献追踪

来源：SkillsMP https://skillsmp.com/skills/review-writing