Apple Silicon (MLX) port 的 Karpathy's autoresearch — 自主智能体 AI 研究 loops 在 Mac,无 PyTorch required.GitHub 1,706 ⭐ / 357 Fork，主要使用 Python 开发。访问项目：https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx
项目介绍
Apple Silicon (MLX) port 的 Karpathy's autoresearch — 自主智能体 AI 研究 loops 在 Mac,无 PyTorch required.
核心功能
- `prepare.py` - 数据 prep, tokenizer, dataloader,、评测. Treat 作为 fixed. - `train.py` - model, optimizer,、training loop. This 是 the 文件 agent edits. - `程序.md` -自主智能体 experiment 协议. - `results.tsv` - logged experiment history.
使用指南
快速启动 ```
install uv 如果 needed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shinstall dependencies
uv syncone-time 数据 + tokenizer prep
uv run prepare.pyrun one 5-minute training experiment
uv run train.py ``` Then point Claude 代码、another coding agent 在`程序.md`、let 它 runloop.项目信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 项目名称 | trevin-creator/autoresearch-mlx |
| Star 数 | 1,706 |
| Fork 数 | 357 |
| 编程语言 | Python |
| 开源协议 | MIT |
| 创建时间 | 2026-03-08 |
| 最近更新 | 2026-07-02 |
| 主题标签 | 无 |
项目地址
GitHub 仓库：<https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx>
> 完整 URL：[https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx](https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx)
如需查看完整源码、安装命令、使用示例、API 文档，请直接访问上方项目地址。所有信息均以 GitHub 仓库为准。