One Forge, All Skills: A curated skill collection 为 academic writing、研究. 点开即用，按需配置的一站式学术研究 skills 平台。GitHub 2,079 ⭐ / 127 Fork，主要使用 Python 开发。标签：ai,ai-for-research,research-tool,scientific-agents,skills。访问项目：https://github.com/HughYau/AcademicForge
项目介绍
One Forge, All Skills: A curated skill collection 为 academic writing、研究. 点开即用，按需配置的一站式学术研究 skills 平台。
核心功能
- 指南：`https://hughyau.github.io/AcademicForge/agents.md` - 瘦索引：`https://hughyau.github.io/AcademicForge/index.slim.json` - 完整 registry 镜像：`https://hughyau.github.io/AcademicForge/skills.json`
使用指南
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/HughYau/AcademicForge/refs/heads/site-first/scripts/forge-install.sh | bash -s -- \ --tool claude \ --skills humanizer,superpowers ```
Windows PowerShell:
``` cd your-project $script = Join-Path $PWD 'forge-install.ps1' Invoke-WebRequest -Uri 'https://raw.githubusercontent.com/HughYau/AcademicForge/refs/heads/site-first/scripts/forge-install.ps1' -OutFile $script & $script -Tool claude -Skills 'humanizer,superpowers' Remove-Item $script ```
已安装的同名 skill 会被跳过并提示；追加 `--force`（PowerShell 为 `-Force`）可覆盖更新。
🤖 方式三：让你的 AI 替你挑选
不知道选什么？把下面这段提示词交给你的 AI 智能体（Claude Code / OpenCode / Codex 均可）：
> 请获取并阅读 https://hughyau.github.io/AcademicForge/agents.md，按其中的说明了解我的研究需求，然后从 AcademicForge 目录中为我挑选合适的学术 skills 并生成安装命令。
站点右下角的「不知道选什么？」卡片可以一键复制（会自动带上你已选择的工具与平台）。智能体可读的目录索引：
- 指南：`https://hughyau.github.io/AcademicForge/agents.md` - 瘦索引：`https://hughyau.github.io/AcademicForge/index.slim.json` - 完整 registry 镜像：`https://hughyau.github.io/AcademicForge/skills.json`
验证安装：
``` ls .claude/skills/ ls .opencode/skills/ ls .codex/skills/ ```
📦 本地维护内容
`site-first` 分支中，保留在仓库内本地维护的内容有：
- `skills/scientific-visualization` — 单个本地 skill - `skills/claude-science` — Claude Science（Anthropic）内置技能集合，共 32 个技能。作为集合根归类在「流程与方法（Workflow & Process）」下、名为 Claude Science、作者 Anthropic；其下每个子技能再按科研 / 写作 / 图表等分类。因为直接托管在本仓库，所以无需订阅 Claude Science 即可通过 sparse-checkout 安装，跨 agent 通用并支持 Windows。
编辑该目录后，用以下命令仅重建此集合的索引（无需联网克隆其他集合）：
``` node scripts/build-skill-index.mjs --only claude-science node scripts/build-slim-index.mjs ```
其他 pack 都通过 `registry/skills.json` 描述，并在安装时从各自来源仓库获取。
🔬 Claude Science 技能清单（32 个）
下面按主题整理了 [`skills/claude-science`](./skills/claude-science) 收录的全部 32 个技能。只想安装这一套：
``` curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/HughYau/AcademicForge/refs/heads/site-first/scripts/forge-install.sh | bash -s -- --tool claude --skills claude-science ```
六大主题：🧬 结构预测与对接 · ✏️ 蛋白质设计与嵌入 · 🧫 基因组与单细胞 · 📊 图表与可视化 · ✍️ 文献与写作 · ⚙️ 算力与工作流
<details> <summary><b>展开查看全部 32 个 Claude Science 技能</b></summary>
🧬 结构预测与对接（6）
| Skill | 用途 |
|---|---|
| [alphafold2](./skills/claude-science/alphafold2) | AlphaFold2 / AF2-Multimer 折叠单体与复合物（ColabFold 运行器） |
| [openfold3](./skills/claude-science/openfold3) | AlphaFold3 的开源权重 PyTorch 复现（AlQuraishi Lab） |
| [boltz](./skills/claude-science/boltz) | Boltz-2 预测蛋白 / 核酸 / 小分子复合物，可选结合亲和力 |
| [chai1](./skills/claude-science/chai1) | Chai-1 基础模型预测抗体-抗原、蛋白-配体复合物 |
| [esmfold2](./skills/claude-science/esmfold2) | Biohub ESMFold2 / ESMFold2-Fast 全原子共折叠 |
| [diffdock](./skills/claude-science/diffdock) | DiffDock-L 预测小分子结合构象（分子对接） |
✏️ 蛋白质设计与嵌入（4）
| Skill | 用途 |
|---|---|
| [proteinmpnn](./skills/claude-science/proteinmpnn) | 对蛋白骨架逆折叠生成氨基酸序列 |
| [ligandmpnn](./skills/claude-science/ligandmpnn) | 带配体 / 核酸 / 金属上下文的逆折叠 |
| [solublempnn](./skills/claude-science/solublempnn) | 面向可溶性重训的 ProteinMPNN 变体 |
| [fair-esm2](./skills/claude-science/fair-esm2) | 用 Meta ESM-2 生成蛋白质嵌入表征 |
🧫 基因组与单细胞（4）
| Skill | 用途 |
|---|---|
| [borzoi](./skills/claude-science/borzoi) | 从 DNA 序列预测全基因组功能轨迹（RNA-seq/CAGE/DNase/ChIP） |
| [evo2](./skills/claude-science/evo2) | 长上下文基因组基础模型：打分 / 嵌入 / 生成 DNA |
| [scgpt](./skills/claude-science/scgpt) | 单细胞基础模型 scGPT：嵌入与细胞注释 |
| [scvi-tools](./skills/claude-science/scvi-tools) | 概率式单细胞 RNA-seq（scVI / scANVI + 贝叶斯差异表达） |
📊 图表与可视化（4）
| Skill | 用途 |
|---|---|
| [figure-composer](./skills/claude-science/figure-composer) | 组合出版级多面板图 |
| [figure-style](./skills/claude-science/figure-style) | 出版级图表正确性与可读性规范 |
| [algorithmic-art](./skills/claude-science/algorithmic-art) | 用 p5.js 创作算法 / 生成艺术 |
| [web-artifacts-builder](./skills/claude-science/web-artifacts-builder) | 构建复杂的 claude.ai HTML 交互产物（React/Tailwind/shadcn） |
✍️ 文献与写作（4）
| Skill | 用途 |
|---|---|
| [literature-review](./skills/claude-science/literature-review) | 检索、核验并综合科学文献 |
| [paper-narrative](./skills/claude-science/paper-narrative) | 审视并重塑论文图表讲述的“故事线” |
| [indication-dossier](./skills/claude-science/indication-dossier) | 生成治疗适应症档案（indication dossier） |
| [pdf-explore](./skills/claude-science/pdf-explore) | 跨整篇 PDF / 论文定位、比较与抽取内容 |
⚙️ 算力与工作流（10）
| Skill | 用途 |
|---|---|
| [compute-env-setup](./skills/claude-science/compute-env-setup) | 在远程算力上搭建运行环境 |
| [remote-compute-modal](./skills/claude-science/remote-compute-modal) | 在你自己的 Modal 账户上运行 GPU 任务 |
| [remote-compute-ssh](./skills/claude-science/remote-compute-ssh) | SSH / SLURM 主机的提交 → 等待 → 回收工作流 |
| [managed-model-endpoints](./skills/claude-science/managed-model-endpoints) | 注册本地 / 远程模型服务端点 |
| [using-model-endpoint](./skills/claude-science/using-model-endpoint) | 通过原生 HTTP API 调用已注册的模型端点 |
| [self-awareness](./skills/claude-science/self-awareness) | 对 Claude Science 会话数据库 / SDK 做自省 |
| [skill-creator](./skills/claude-science/skill-creator) | 创建、改进并评测 skill |
| [customize](./skills/claude-science/customize) | 自定义 agent 画像并创作新 skill |
| [learn](./skills/claude-science/learn) | 面向“理解原理”的学习 / 讲解型 skill |
| [product-self-knowledge](./skills/claude-science/product-self-knowledge) | 涉及 Anthropic 产品事实时先自查核对 |
</details>
🛠️ 维护 `site-first`
常用本地命令：
``` npm run site:install
项目信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 项目名称 | HughYau/AcademicForge |
| Star 数 | 2,079 |
| Fork 数 | 127 |
| 编程语言 | Python |
| 开源协议 | NOASSERTION |
| 创建时间 | 2026-02-03 |
| 最近更新 | 2026-07-03 |
| 主题标签 | ai、ai-for-research、research-tool、scientific-agents、skills |
项目地址
GitHub 仓库：<https://github.com/HughYau/AcademicForge>
> 完整 URL：[https://github.com/HughYau/AcademicForge](https://github.com/HughYau/AcademicForge)
如需查看完整源码、安装命令、使用示例、API 文档，请直接访问上方项目地址。所有信息均以 GitHub 仓库为准。