🔬 A curated collection 的23,000+ agent skills 为 empirical 研究 across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Maintained 由 CoPaper.AI 从 Stanford REAP.GitHub 2,447 ⭐ / 334 Fork，主要使用 Stata 开发。标签：academic-research,agent-skills……
项目介绍
🔬 A curated collection 的23,000+ agent skills 为 empirical 研究 across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Maintained 由 CoPaper.AI 从 Stanford REAP.
核心功能
- 推荐整仓导入：选择仓库根目录，使用 [`agents/openai.yaml`](agents/openai.yaml) 和根 [`SKILL.md`](SKILL.md) 注册一个 catalog router；后续由 agent 先查 [`catalog/skills.json`](catalog/skills.json) 或 [`docs/SKILL_CATALOG.md`](docs/SKILL_CATALOG.md)，再只读取目标子 skill。 - 推荐单 skill 导入：如果 IDE 要求“一目录一个 skill”，请复制那个直接包含 `SKILL.md` 的子目录，例如 `skills/50-brycewang-aer-skills/skills/aer-workflow/`，不要把整仓误当成 1,145 个独立 skill 递归注册。 - 安装细节：见 [`docs/INSTALL.md`](docs/INSTALL.md)。中文 README 是默认入口；英文入口保留在 [`README-en.md`](README-en.md)。
使用指南
项目信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 项目名称 | brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills |
| Star 数 | 2,447 |
| Fork 数 | 334 |
| 编程语言 | Stata |
| 开源协议 | NOASSERTION |
| 创建时间 | 2026-04-03 |
| 最近更新 | 2026-06-29 |
| 主题标签 | academic-research、agent-skills、ai-agent、awesome-list、communication |
项目地址
GitHub 仓库：<https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills>
> 完整 URL：[https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills](https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills)
如需查看完整源码、安装命令、使用示例、API 文档，请直接访问上方项目地址。所有信息均以 GitHub 仓库为准。